Faire ses achats avec l’aide d’une IA pourrait réduire le nombre de retours. C’est ce que laissent penser les premières données du rapport « AI Traffic Trends » publié par Adobe en août 2026, et relayées par le site Practical Ecommerce. Ce rapport s’appuie sur plus de 1 000 milliards de visites sur des sites de vente américains et sur une enquête menée en juillet 2026 auprès de 5 000 consommateurs. Les retours n’occupent qu’une petite partie de ces 59 pages, mais les chiffres méritent qu’on s’y arrête.
Ce que disent les consommateurs interrogés
Parmi les personnes qui ont déjà utilisé l’IA pour acheter en ligne, 69 % affirment qu’elles seraient moins enclines à renvoyer un article choisi avec cette aide. Par ailleurs, 77 % indiquent que l’assistant leur a donné plus de confiance au moment de passer commande.
Ces réponses suggèrent plusieurs effets possibles. L’IA fournit des informations plus nombreuses et plus précises sur les produits, ce qui limite les doutes avant l’achat. Elle aide aussi à mieux faire correspondre un client et un article, et cela pourrait se traduire par moins de colis renvoyés.
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Des visiteurs qui savent déjà ce qu’ils cherchent
Selon Adobe, les internautes qui arrivent sur une boutique depuis une plateforme d’IA ont en général une idée précise de leur besoin. En juillet 2026, les visiteurs issus de l’IA ont converti 60 % mieux que le reste du trafic. Ils ont aussi généré 53 % de revenus supplémentaires par visite.
L’explication tient en partie à l’évolution des habitudes. Auparavant, un acheteur passait d’un site à l’autre pour comparer les caractéristiques, les dimensions, la compatibilité, les avis et les prix. En 2026, un assistant peut faire une grande partie de ce travail avant de recommander un magasin et un produit.
Muse, l’assistant de Meta, en donne un bon exemple. Il peut utiliser ses propres navigateurs virtuels pour parcourir des dizaines de sites marchands avant de proposer un article. Quand l’internaute clique enfin vers la boutique, le choix est déjà réduit et la plupart des questions ont reçu une réponse.
Les fiches produits deviennent un enjeu central
Pour les e-commerçants, l’enseignement porte moins sur le trafic venu de l’IA que sur la qualité des informations produit. Un assistant ne peut réduire l’incertitude d’un acheteur que s’il dispose de données fiables et complètes. Cela comprend les caractéristiques techniques, les dimensions, les détails de compatibilité, les variantes, les délais de livraison, les avis, les questions fréquentes et les comparatifs.
Ces éléments permettent à l’IA de vérifier qu’un article correspond bien aux besoins d’un client avant de le recommander. L’intérêt dépasse donc la simple visibilité dans les réponses des assistants. Si des fiches mieux renseignées aident l’IA à orienter le bon produit vers le bon acheteur, la boutique peut gagner une vente et, en plus, éviter un retour.
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Un effet encore à confirmer
Il est trop tôt pour dire si les achats assistés par l’IA feront baisser de façon sensible le taux de retour dans le e-commerce. Les chiffres d’Adobe reposent sur des déclarations de consommateurs et non sur des taux de retour mesurés.
Le raisonnement reste cependant logique. Un client mieux informé a plus de chances d’acheter un article qu’il va garder. Si la tendance se confirme, la baisse des retours pourrait devenir un avantage important de ces nouveaux usages, et ces informations permet déjà aux marchands de savoir où concentrer leurs efforts, c’est-à-dire sur la qualité de leurs données produit.