L’intelligence artificielle a fait des avancées considérables ces dernières années. Grâce aux avancées de l’apprentissage en profondeur, l’IA évolue, s’adapte et devient de plus en plus polyvalente.

Jusqu’ici, elle fonctionnait comme un outil sophistiqué, répondant à des consignes précises.

Aujourd’hui, nous entrons dans une nouvelle phase : celle de l’IA agentique. Cette nouvelle génération d’IA, plus autonome, peut désormais fixer ses propres objectifs et prendre des décisions complexes de manière indépendante, même dans des environnements qui évoluent sans cesse. En d’autres termes, elle fonctionne de façon plus flexible et proactive.

Pour les startups, c’est une opportunité majeure. Avec l’IA agentique, on peut espérer des gains en efficacité, des décisions plus rapides, des expériences client mieux personnalisées, et une logistique optimisée.

Mais attention ! Si elle est mal utilisée, elle risque de déformer l’image de marque d’une entreprise. Car derrière ses promesses d’efficacité, l’IA peut aussi affaiblir l’authenticité d’une marque en adoptant un ton ou un style qui ne lui correspond pas.

Voici 5 façons dont l’IA pourrait nuire à votre image de marque si vous la laissez parler à vos clients sans contrôle.

1. Un ton et un style déphasés avec la marque

Les systèmes d’IA, même quand ils s’appuient sur des données d’une entreprise, peuvent manquer de nuances. Par exemple, un chatbot IA pourrait adopter un ton plus formel que la marque, ou ajouter un jargon inapproprié. Ce type de décalage peut déranger les clients et brouiller l’identité de marque. Pour y remédier, fournissez à l’IA des lignes directrices claires et revoyez régulièrement les contenus générés, en gardant un contrôle humain sur la touche finale.

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2. Un lien émotionnel en souffrance

La connexion humaine ne se résume pas à de simples mots : elle implique de l’émotion, de la compréhension, de l’empathie. L’IA peut s’en approcher, mais elle n’atteindra jamais le niveau d’un humain. Ce qui peut poser problème dans la gestion de la relation client. Pour garder une relation authentique, faites de l’IA un outil complémentaire, en veillant à ce que les interactions finales restent centrées sur les émotions, en priorité.

3. Une déconnexion avec les valeurs de la marque

Un risque important est celui de voir l’IA aller à l’encontre des valeurs d’une entreprise. Par exemple, une IA qui rédige pour les réseaux sociaux pourrait produire du contenu insensible ou inapproprié. Pour éviter cela, formez votre IA aux valeurs de votre marque et installez des filtres de contrôle stricts pour assurer que le ton reste aligné. Impliquer une équipe de modération humaine peut également aider à ajuster les contenus de manière préventive.

4. Une dépendance excessive à l’IA

L’IA peut faciliter et automatiser beaucoup de choses, mais une trop grande dépendance peut donner une image déshumanisée. Si vos clients sentent qu’ils parlent à une machine plutôt qu’à des humains, ils risquent de perdre confiance. Trouvez le bon équilibre en utilisant l’IA pour des tâches répétitives, mais assurez-vous qu’elle reste au service de l’humain, et non l’inverse.

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5. Des difficultés d’adaptation aux évolutions

L’identité d’une marque peut évoluer pour suivre les tendances ou toucher de nouveaux publics. Or, une IA mal mise à jour risque de rester figée dans un style qui ne correspond plus. Pour pallier ce souci, nourrissez régulièrement votre IA avec de nouvelles données et ajustez ses paramètres. Ainsi, vous la rendrez plus flexible et capable de suivre l’évolution de votre marque.

Les questions éthiques et sécuritaires autour de l’IA sont désormais incontournables. La transparence, par exemple, est essentielle : les clients doivent comprendre comment l’IA est utilisée et dans quel but. Sur le plan technique, des outils comme le cryptage homomorphe permettent aussi de protéger les données des utilisateurs, en traitant les informations sans les divulguer.